Feature engineering and data preprocessing
Feature engineering and data preprocessing involve transforming raw data into a suitable format for machine learning models by selecting, creating, and optimizing relevant features. These steps improve model accuracy and performance through techniques like normalization, handling missing values, and encoding categorical data.
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