Distributed data processing architectures
Distributed data processing architectures divide large datasets across multiple computing nodes to process data in parallel, improving performance and scalability. They are commonly used in big data frameworks like Hadoop and Apache Spark to handle complex computations efficiently.
Formaty pytań w tej kategorii:
-
Multiple Choice Question
-
True False Question
-
Grouping
-
Single Choice Question
Ilość pytań:
-
Entry: 441
-
Regular: 414
-
Senior: 414
Języki:
-
Angielski
Kategoria używana w 1 profilach
Proficiency level: Entry
Category configuration:
20%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
5%
5%
Proficiency level: Regular
Category configuration:
20%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
5%
5%
Proficiency level: Senior
Category configuration:
20%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
5%
5%
Otrzymaj trzy pełne testy zupełnie za darmo!
- W tym profile związane z Distributed data processing architectures
- Zacznij już teraz oceniać umiejętności swoich kandydatów
- Brak ograniczeń czasowych – zarejestruj się teraz, a bezpłatne testy wykorzystaj później
- W tym profile związane z Distributed data processing architectures
- Zacznij już teraz oceniać umiejętności swoich kandydatów
- Brak ograniczeń czasowych – zarejestruj się teraz, a bezpłatne testy wykorzystaj później