Feature engineering and data preprocessing
Feature engineering and data preprocessing involve transforming raw data into a suitable format for machine learning models by selecting, creating, and optimizing relevant features. These steps improve model accuracy and performance through techniques like normalization, handling missing values, and encoding categorical data.
Formaty pytań w tej kategorii:
-
True False Question
-
Grouping
-
Multiple Choice Question
-
Single Choice Question
Ilość pytań:
-
Entry: 444
-
Regular: 443
-
Senior: 453
Języki:
-
Angielski
Kategoria używana w 1 profilach
Proficiency level: Entry
Category configuration:
15%
15%
10%
10%
10%
10%
10%
5%
5%
5%
5%
Proficiency level: Regular
Category configuration:
15%
15%
10%
10%
10%
10%
10%
5%
5%
5%
5%
Proficiency level: Senior
Category configuration:
15%
15%
10%
10%
10%
10%
10%
5%
5%
5%
5%
Otrzymaj trzy pełne testy zupełnie za darmo!
- W tym profile związane z Feature engineering and data preprocessing
- Zacznij już teraz oceniać umiejętności swoich kandydatów
- Brak ograniczeń czasowych – zarejestruj się teraz, a bezpłatne testy wykorzystaj później
- W tym profile związane z Feature engineering and data preprocessing
- Zacznij już teraz oceniać umiejętności swoich kandydatów
- Brak ograniczeń czasowych – zarejestruj się teraz, a bezpłatne testy wykorzystaj później